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每年亚马逊云科技在纽约峰会，亚马逊云科技齐会给咱们带来东谈主工智能上的惊喜。本年，亚马逊云科技一如既往地带来了生成式AI令东谈主瞩打算一系列更新，这些更新再次镌汰了生成式AI的使用门槛，将生成式AI的应用推向了一个新的高度。更新包括生成式AI驱动的企业级应用Amazon App Studio的预览版、Amazon Bedrock及Amazon Q的增强。
Amazon App Studio企业级生成式AI应用温顺打造
“自2023年以来，有326个生成式AI功能全面干预使用。”亚马逊云科技大师AI居品副总裁Matt Wood暗示，在往时18个月中，亚马逊云科技推出的机器学习和生成式AI功能是其他主要云提供商总数的两倍多。
纽约峰会最大的亮点无过于Amazon App Studio，让用户不错通过当然谈话温顺打造企业级应用方法。用户不错指定应用方法的功能和应该索要的数据源，Amazon App Studio将在几分钟内生成一个“专科开辟东谈主员可能需要几天时候智力从新启动构建”的应用方法。
现场展示了库存追踪系统、索赔审批过程：用户输入应用方法的称号，调用数据源，然后描摹要生成的应用方法。同期系统附带了一些示例领导提供匡助，用户不错把柄需要输入描摹，Amazon App Studio会把柄描摹生成应用方法的条款列表以及它将践诺的操作。
Amazon App Studio使用了Amazon Bedrock上的多个模子，包括Amazon Titan、Claude 3等模子，具体会取决于使命来接受。
从数据联结到智能代理，Amazon Bedrock全面升级
咫尺用户不错在Amazon Bedrock中微调模子了，微调Anthropic Claude 3 Haiku功能现已推出预览版，允许企业把柄其需乞降用例指定模子，从而使定制更容易，这是Claude 3模子初次可用于微调。
尽人皆知，更好的数据意味着更好的生成式AI本色输出。Amazon Bedrock增强了数据联结器范围，加入了对平日使用的第三方Web域数据源的联结，包括Confluence、Salesforce、SharePoint上的数据齐不错温顺接入到Amazon Bedrock当中。学问库不错让模子读懂用户专属的本色以推论模子的学问面，好多用户在这些Web域中存储日常使用的数据当街做爱，更新使用户不祥更方便地将生成式AI带入到其日常应用场景当中。
并且Amazon Bedrock还提供了过滤器，在Guardrails中推出了基于荆棘文基础查验的幻觉检测功能，探究走漏Guardrails可过滤高达75%的幻觉。这项功能是通过对荆棘文的基础性查验来提供的，用户不错在Amazon Bedrock的Guardrails中成立针对生收效果准确性的关联值，低于这一设定阈值的生收效果就会被Guardrails判定为不关系的幻觉效果并不予走漏。
Amazon Bedrock还为代理提供了两项新功能：内存保留和代码发挥。
情色电影Amazon Bedrock的代理（Agent）功能推出了跨多个交互的驰念保留特质，来惩处生成式AI记不住的问题。基于该功能构建的代理（咫尺也被称为智能体），不祥随时候推移学习并合适每个用户的非凡需乞降偏好，同期多个驰念之间十足远离，每个用户的对话历史和荆棘文齐会安全地存储在惟一的驰念ID之下。这项功能将有助于提高预订航班或是处理客户反馈等复杂任务代理下的用户体验。
Amazon Bedrock还推出了代码发挥撑捏功能，允许Agent代理在安全的沙箱环境中动态生成和运行代码片断，从而显赫提高其处理复杂任务的智力，包括数据分析、可视化、文本处理、方程求解和优化问题等，并撑捏多种数据类型和神色，同期在需要时由大型谈话模子（LLM）决定是否调用该功能，以确保生动性和安全性。
针对模子的聚首管束，Amazon Bedrock推出了ApplyGuardrail的API用于评估系数基础模子的输入领导和反映。岂论你的生成式AI应用使用的是哪款基础模子，或者哪几款基础模子，构建者齐不错设置一套圭臬化的守护步调以确保其应用中的模子输入领导和模子反映领有愈加一致的推崇。
Swami Sivasubramanian谈到，借助Amazon Bedrock中的新功能，企业不错更温顺地哄骗数据、增强代理，并快速、安全且负株连地将生成式AI部署到坐褥中。
Amazon Q的后缀日益丰富，功能也日益膨大
亚马逊云科技将Amazon Q Developer膨大到Amazon SageMaker Studio中，以简化并加快机器学习的使命过程。
在SageMaker Studio中，数据科学家和ML工程师不错得回Amazon Q Developer的系数现存功能，如代码生成、调试和建议，以及数据准备、模子试验和模子部署等任务的专科匡助。
Amazon Q Developer咫尺还膨大至在用户我方的集成开辟环境IDE中，并提供自界说功能，以在用户的IDE代码剪辑器和聊天中提供基于开辟者非凡代码库生成的代码建议，这使得开辟者不祥更好地打造其专属的代码助手。
另外，Amazon Q Business的一项功能Amazon Q Apps现已崇拜发布。用户不错通过当然谈话对话的风景，构建基于企业数据的生成式AI应用，并安全地将其发布到企业里面的应用方法库Amazon Q Apps Library中，并添增多个应用类型标签，从让企业内的使用者方便地进行检索，以查找其所需的Amazon Q Apps应用。
比如，用户提议“请从会议记载中索要当作重心”或“我需要协助撰写公司文献”，Amazon Q不错快速生成应用方法自动完成这些任务，并捏续提供高效干事。“咱们让任何东谈主齐不祥使用Amazon Q Apps构建生成式AI应用方法，只需在几秒钟内编写肤浅的当然谈话领导即可。”Sivasubramanian说。
至此，亚马逊云科技的生成是AI技巧栈照旧越来越丰润，一系列坚硬而方便的器用，极地面镌汰了企业使用生成式AI的门槛，匡助企业用生成式AI在竞争中保捏跨越地位。
亚马逊云科技公布大师第二批生成式AI智力认证配结伙伴
本年3月，亚马逊云科技在大师推出业内首个生成式AI智力认证，旨在考据、招供在哄骗亚马逊云科技生成式AI技巧方面领有专科学问、现实教导和告捷案例的配结伙伴。
在2024纽约峰会上，亚马逊云科技晓示了大师第二批得回该智力认证的配结伙伴，其中有11家来自中国的配结伙伴，包括伊克罗德、柯基数据、八斗智能、墨奇科技、神州数码、聚云科技、神州泰岳、灵奥科技、Zilliz、跨海科技和华讯集聚。
兑现咫尺当街做爱，大师已有60余家配结伙伴得回了该认证。亚马逊云科技生成式AI与机器学习商场推纷乱师副总裁Rahul Pathak暗示，“咱们颠倒欢乐迎来新一批得回亚马逊云科技生成式AI智力认证的配结伙伴。自该智力认证推出以来，这些配结伙伴照旧在大师范围内匡助客户构建和部署了许多生成式AI使命负载，取得了显赫成就和积极影响。”